¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas? Con los autoencoders variacionales una inteligencia artificial puede soñar.
Antes empezaremos con Machine Learning, con redes neuronales artificiales, redes neuronales artificiales, redes neuronales recurrentes, redes de densidad mixtas, etc. Si quieres empezar un proyecto de Inteligencia Artificial ponte en contacto con nosotros y te ayudaremos.
Somos una consultora especializada en análisis y tratamiento de datos mediante técnica de Inteligencia Artificial.
Datos limpiados
Horas de entrenamiento
Predicciones realizadas
Proyectos
Depuramos los datos erróneos en bases de datos. Identificamos datos incorrectos, incompletos o poco relevantes para tu empresa
Creamos modelos de machine learning, los entrenamos con datos de prueba y validamos buscando la generalización del modelo
Una vez creado, entrenado y validado el modelo de aprendizaje automático es necesario enfrentarlo a datos nuevos y comprobar sus salidas
La limpieza de datos es el proceso de deteblogr, corregir o eliminar registros corruptos o imprecisos de un conjunto de registros, tablas o bases de datos con información incorrecta, incompleta, mal formateada o duplicada.
Instalamos Chatbots entrenados con inteligencia artificial para que responda al cliente 24 horas al día como respondería un empleado suyo el 90% de las veces.
El análisis predictivo emplea datos históricos para predecir eventos futuros mediante un modelo matemático que captura las tendencias importantes.
La clasificación automática puede definirse como la acción ejecutada por un sistema artificial sobre un conjunto de elementos para ordenarlos en clases o categorías.
Un sistema de visión artificial es una combinación de hardware y software que tiene la capacidad de capturar y procesar datos de imágenes.
La IA proporciona un análisis de riesgo seleccionado, lo que reduce el tiempo que los analistas de seguridad tardan en tomar decisiones importantes y eliminar las amenazas.
Big Data e Inteligencia Artificial tienen una relación sinérgica. Es una relación colaborativa y transformativa al tener la capacidad para modificar la forma en que concebimos hasta ahora procesos de tratamiento de la información o de aprendizaje.
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El Aprendizaje Profundo intenta imitar el funcionamiento del cerebro humano, aunque sin lograr igualar su capacidad por el momento, pero si logrando que un sistema informático agrupe datos y haga predicciones con un nivel de precisión sorprendente.
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